| 000 | 01207nam a2200193Ia 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 005 | 20260922100027.0 | ||
| 008 | 260922s9999 xx 000 0 und d | ||
| 020 | _a978-623-00-4556-1 | ||
| 041 | _aind | ||
| 082 | _a005. | ||
| 100 | 1 | _aJUBILEE Enterprise | |
| 245 | 1 | 0 |
_aPython untuk Analisis dan Visualisasi Data _b: Jalan Pintas untuk Menjadi analisis data menggunakan Python |
| 250 | _a5 | ||
| 264 |
_aJakarta _bPT Elex Media Komputindo _c2025 |
||
| 300 |
_ax, 198 hlm. _c21 cm |
||
| 520 | _aProfesi yang berhubungan erat dengan data memiliki prospek masa depan yang cerah. Salah satunya adalah analisis data yang bertugas untuk mengambil data, melakukan pengolahan, dan menganalisis berdasarkan kebutuhan-kebutuhan tertentu. Kemudian, data yang telah dianalisis itu bisa divisualisasikan untuk keperluan presentasi. Pembahasan dalam buku ini meliputi : Menggunakan Pandas untuk bekerja dengan list, series, dataframe, dan file CSV. Menggunakan Matplotlib untuk membuar berbagai model chart. Menggunakan Plotly untuk membuat berbagai model chart Menggunakan Openpyxl untuk mengintegrasikan data pada file MS excel dengan python termasuk membuat chart. | ||
| 650 | 4 | _a0 | |
| 655 | _aGrade 10-12 | ||
| 999 |
_c226267 _d226267 |
||