01332nam a2200205Ia 450000500170000000800410001702000220005804100080008008200090008810000230009724501100012025000060023026400440023630000230028052006690030365000060097265500160097899900190099495201130101320260922100027.0260922s9999    xx            000 0 und d  a978-623-00-4556-1  aind  a005.1 aJUBILEE Enterprise10aPython untuk Analisis dan Visualisasi Datab: Jalan Pintas untuk Menjadi analisis data menggunakan Python  a5  aJakartabPT Elex Media Komputindoc2025  ax, 198 hlm.c21 cm  aProfesi yang berhubungan erat dengan data memiliki prospek masa depan yang cerah. Salah satunya adalah analisis data yang bertugas untuk mengambil data, melakukan pengolahan, dan menganalisis berdasarkan kebutuhan-kebutuhan tertentu. Kemudian, data yang telah dianalisis itu bisa divisualisasikan untuk keperluan presentasi.  Pembahasan dalam buku ini meliputi :  Menggunakan Pandas untuk bekerja dengan list, series, dataframe, dan file CSV.  Menggunakan Matplotlib untuk membuar berbagai model chart.  Menggunakan Plotly untuk membuat berbagai model chart  Menggunakan Openpyxl untuk mengintegrasikan data pada file MS excel dengan python termasuk membuat chart. 4a0  aGrade 10-12  c226267d226267  00104070a054cGENd2025-09-19g80000.00l0o005. JUB p.1p0542500099r2026-09-22 03:00:27w2026-09-22yBK