<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<record
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd"
    xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim">

  <leader>01207nam a2200193Ia 4500</leader>
  <controlfield tag="005">20260922100027.0</controlfield>
  <controlfield tag="008">260922s9999    xx            000 0 und d</controlfield>
  <datafield tag="020" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">978-623-00-4556-1</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="041" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">ind</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="082" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">005.</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="100" ind1="1" ind2=" ">
    <subfield code="a">JUBILEE Enterprise</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="245" ind1="1" ind2="0">
    <subfield code="a">Python untuk Analisis dan Visualisasi Data</subfield>
    <subfield code="b">: Jalan Pintas untuk Menjadi analisis data menggunakan Python</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="250" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">5</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="264" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">Jakarta</subfield>
    <subfield code="b">PT Elex Media Komputindo</subfield>
    <subfield code="c">2025</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="300" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">x, 198 hlm.</subfield>
    <subfield code="c">21 cm</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="520" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">Profesi yang berhubungan erat dengan data memiliki prospek masa depan yang cerah. Salah satunya adalah analisis data yang bertugas untuk mengambil data, melakukan pengolahan, dan menganalisis berdasarkan kebutuhan-kebutuhan tertentu. Kemudian, data yang telah dianalisis itu bisa divisualisasikan untuk keperluan presentasi.  Pembahasan dalam buku ini meliputi :  Menggunakan Pandas untuk bekerja dengan list, series, dataframe, dan file CSV.  Menggunakan Matplotlib untuk membuar berbagai model chart.  Menggunakan Plotly untuk membuat berbagai model chart  Menggunakan Openpyxl untuk mengintegrasikan data pada file MS excel dengan python termasuk membuat chart.</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
    <subfield code="a">0</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="655" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">Grade 10-12</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="999" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="c">226267</subfield>
    <subfield code="d">226267</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="952" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="0">0</subfield>
    <subfield code="1">0</subfield>
    <subfield code="4">0</subfield>
    <subfield code="7">0</subfield>
    <subfield code="a">054</subfield>
    <subfield code="c">GEN</subfield>
    <subfield code="d">2025-09-19</subfield>
    <subfield code="g">80000.00</subfield>
    <subfield code="l">0</subfield>
    <subfield code="o">005. JUB p.1</subfield>
    <subfield code="p">0542500099</subfield>
    <subfield code="r">2026-09-22 03:00:27</subfield>
    <subfield code="w">2026-09-22</subfield>
    <subfield code="y">BK</subfield>
  </datafield>
</record>
